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如何保护企业数据安全《数据安全保护》

时间:2021-07-15 02:21:23

对于金融科技行业来说,金融行业合作链条长,数据保护问责一直是行业难点。金融科技公司合作伙伴众多,不仅涉及流量端和数据端,还涉及金融机构、通信运营商和大数据提供商。在数据流过程中,发生数据交互,如果第三方存在控制不严或安全漏洞,第三方很难跟进。另一方面,由于个人金融信息数据价值较高,市场上存在大量销售个人数据的非法数据销售者。

在业内人士看来,在当前环境下,如何系统地制定和实施数据安全保护措施,不仅体现了一家公司对数据安全保护的重视程度,也体现了公司的技术实力。

“数据是AI的基础,所以AI需要依靠大量的数据进行训练。但是当人们使用这些数据时,很容易产生各种潜在的风险。因此,利用AI消除个人使用数据的风险是重要手段。”在日前召开的第八届互联网安全大会上,360事业部(原360金融)首席科学家张家星博士受邀参加并发表了《智能时代的金融数据安全保护》演讲。

据张家星介绍,360数字事业部专注于通过AI模型和算法进行数据安全监控,防止人们在触摸数据的过程中有意无意地产生数据风险。360 Data事业部利用360安全大脑和前沿AI模型技术,实时控制网络安全趋势和数据流,配合360 Financial Shield安全平台,严格控制数据的使用和运营权限,监控敏感数据的流动和使用。

具体来说,360金融盾可以帮助企业实现实时安全意识。它不仅可以实时监控数据调用和数据流,还可以分析数据是如何通过AI传输的,每天都有数千万条日志被分析。人们在操作数据时,利用AI模型判断异常模式,及时发现违规操作。360数字事业部每个系统有上百个接口,AI模型的存在可以同时监控上百个接口。

同时,360金融盾可以实时扫描安全漏洞。鉴于一些可能存在的安全问题,红军和蓝军会定期进行对峙,以实时发现安全问题。360数据事业部强调多方联动、共享,内部业务部门之间的数据联动可以及时发现潜在的安全问题。

“除了做好安全防护,360个部门建立了舆情体系,感知整个网络空间的安全态势。”张家星表示,一方面,360部门利用AI识别互联网舆情的正负信息,智能预测整个安全趋势。另一方面,AI可以识别当前的金融风险信息,第一时间感知到危险。比如针对诈骗动态,360部门可以通过多方联动数据共享和舆情信息,第一时间定位诈骗动态。通过结合互联网信息,我们可以发现和修复漏洞,防止一些不法分子利用漏洞窃取数据。

AI对安全系统的监控功能之外,另一方面,用AI代替人,减少人直接接触数据的机会,是信息保护的必要手段。张家星表示,360数字事业部将AI渗透到业务的方方面面,依靠模型进行决策,用模型处理数据,避免直接接触数据。随着AI的发展,人们与数据隔离开来,最大程度上避免了接触数据可能产生的风险。比如360科目的智能语音机器人可以直接与客户沟通,既提高了人的效率,又实现了数据隔离。(经济日报记者钱伟)

来源:经济日报新闻客户端