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如何保护数据安全性,数据安全如何保护?隐私计算落地

时间:2021-07-05 21:14:38

在数据爆炸的浪潮下,如何保护隐私数据,防止敏感信息泄露成为一大挑战。

6月3日,由计算力智库主办,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟、隐私计算技术联盟联合主办的2021第二届隐私计算产业与应用论坛在上海开幕。与会的政府、企业和行业专家共同探讨了隐私计算的应用场景、难点和机遇。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王运涛在会上表示,数据已经成为数字经济时代的重要生产要素。数据作为一种资产,需要在流动、共享和整合中发挥更好的作用。隐私计算是一门多领域交叉融合、连接数据孤岛、实现数据价值安全流通的跨学科技术。

计算能力智库创始人李岩直言,毫不夸张地称隐私计算为“一只受欢迎的炸鸡”。与以往相比,今年隐私计算的优秀落地场景和案例越来越多,相关技术服务商更容易接到订单。我相信隐私计算将在未来3-5年迎来爆发式增长。

在这样的背景下,华空青教董事长兼CEO张旭东畅想全国数据流通网络。他认为,由于支撑数据流通的“可用、不可见、可控、可测”技术需要消耗大量计算和通信资源,通过基础设施可以大幅降低数据流通的技术门槛和使用成本,提高使用效率。全国数据流通网络是基于计算契约的计算能力和通信带宽的结合体,是全国数据流通监测管理和宏观调控的基础设施。

微众银行人工智能首席科学家范立新分享了基于联邦学习的数据协同应用生态。他说,目前的数据元素分布在各个企业,关键是如何将它们与人工智能算法联合起来,形成联盟。“联邦学习面临的挑战是如何在尊重用户隐私的同时充分发挥数据的价值。此外,还要打破数据孤岛,连接数据,发挥其价值。”

范立新介绍,在金融领域,微众银行利用联邦学习打破数据孤岛,帮助各类金融机构提升反欺诈、反洗钱和风险控制能力,更好地满足监管要求。在医学领域,联邦学习也应用于前沿医学探索。微众银行与腾讯田燕实验室建立腾讯医疗健康-微众联合实验室,实现“卒中风险预测模型”准确率超过80%,小医院模型预测指标提升10-20%。

与会专家普遍认为,隐私计算近两年从小众概念到广为人知,从实验室到商业应用,离不开各行各业数据安全意识的增长、政策法规的推动、技术的迭代与进步。在诸多因素中,业务和资本的加持不可或缺,这也将催生更多团队和企业进入这一轨道,持续推动隐私计算早日成为数据流通基础设施。

Ivy Capital创始合伙人翁继一在论坛上表示,私有计算行业蕴含着巨大的机遇,是一个遍布全球的全新增量市场,有成长众多独角兽的可能。从国际上来看,中国的隐私计算技术并不落后,很多数据共享案例在国内外都适用。值得注意的是,目前还没有真正意义上的隐私计算杀手级应用,距离确定的时间也很远,因此具有很大的发展潜力。

翁继义认为,隐私保护领域创业机会的不断涌现源于三大驱动力。一是立法监管的收紧,迫使数据应用从粗放式管理向精细化管理过渡;第二,公众隐私意识的增强将使企业面临更大的风险

翁继一还对参与民营计算创业的公司提出了中肯的建议。他表示,国内企业要提高自我研究能力,不要依赖开源项目或开源项目的核心成员,资本要有足够的耐心,让愿意沉入基础设施的创业公司。对外,要找一个切入场景,先落地。数据对于能够小批量运行并真正引导客户的企业来说更为重要。在单个客户身上做意义深远的工作比做大量的POC更重要。此外,启动团队应该通过清晰的场景访问尽可能多的高质量数据源。

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