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如何强化大数据安全?大数据安全请做好这四点

时间:2021-07-06 02:33:28

如今,许多企业可以利用大数据处理和分析来处理业务系统中的各种数据,指导业务的发展。然而,数据泄露也给企业带来了巨大的隐患。

大数据量巨大,传统的系统数据处理方法已经无法完成如此大量的工作,需要采用新的技术架构和工具来完成。与此同时,安全防护和传统风险防范也出现了新的变化。

那么我们应该如何做好大数据安全呢?

确保已有数据安全

数据是企业的无形资产,黑客最想要的是企业的各种有价值的数据。为了保护大数据的安全,必须采取一系列的安全措施,确保数据不会被窃取,即使被破坏,也能在第一时间快速恢复。

数据泄露后,造成很大的损失,都是因为黑客得到了明确的数据。如果采用文件系统加密,即使数据泄露,攻击者也能得到加密数据。还有其他需要一起采取的安全措施,比如:敏感字段加密;数据完整性检查;私有数据脱敏;数据备份等。

加强系统安全防护

即使是大数据也必须依赖各种系统,如操作系统、虚拟机、网络设备和各种开发软件。加强这些系统应用的安全防护,有利于提高大数据系统的安全性。常用的系统安全防护措施包括:系统安全加固、入侵检测、漏洞修复等。

内部安全管理

经过分析处理,数据价值高,价值高的东西往往会引起别人的注意。除了应对外部威胁,还要关注内部安全威胁。很有可能一些内部人员的粗心和误操作会导致严重的错误,或者一些内部人员在面对高价值数据时会居心不良、居心不良,窃取数据。

企业需要做好账号权限管理、用户身份认证、日志审核、员工安全意识培训等工作。

合理采集数据

对于新事物,当你看到别人在做的时候,你会觉得自己也要去做,生怕落在后面。大数据也是如此。如果你看到别人做大数据,你应该跟上。虽然你不知道如何使用这些数据,但你应该先大量收集它们,也许你以后可以使用它们。基于这种想法,许多企业开始肆无忌惮地收集用户的个人信息。

大量数据是一个优势。过度收集与用户个人隐私相关的数据会增加数据泄露的风险。

所以对于数据,企业还是要合理收集。过度持有敏感数据并不能支撑自己的业务,反而增加了风险,所以被攻击更值得损失。

大数据安全不仅需要防范外部攻击,还需要加强内部管理。只有合理规划数据采集,降低各种安全风险,才能真正保障大数据安全。